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Trendsetter identifizieren: eine maschinen-gestützte Analyse von sprachlichen Moden in arabischen Dokumenten
Ziel meines Promotionsprojekts ist die Sichtbarmachung von sprachlichen Trends in Dokumenten der Arabic Papyrology Database (https://www.naher-osten.lmu.de/apd). Hierfür wird das geographische und zeitliche Verhältnis visualisiert, in dem sich die Dokumente zueinander befinden, und eine automatisierten Methodik zur Erfassung von sprachlichen Trend entwickelt.
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